预测市场的边际优势:一份数据派名单

预测市场的边际优势:一份数据派名单

如果你认真玩过一段时间 Polymarket,就会发现一件事:真正长期赚钱的人,和社交媒体上最吵的人,往往不是同一批。有些人天天高谈阔论宏观判断,却没有任何可查的交易记录,有些人几乎不喊单,但账户曲线一路向右。

下面这份清单,不是“关注人数最多”的账号合集,而是真正长期在 Polymarket 打出真实 PnL、用数据说话的人

他们的共同点很简单:

  • 有公开可查的交易记录。
  • 长期盈利(很多 > $100k,部分 > $1M)。
  • 输出基于数据、赔率结构、行为偏差。
  • 几乎不讲情绪,不卖焦虑。

如果你想把 Polymarket 当成一个可以认真研究、认真赚钱的市场,而不是娱乐场,这些人值得长期观察。

polymarket中文站:https://polyfanyi.com/

中文工具站:https://tools.polyfanyi.com/

一、策略派 / 数据派核心账号

1️⃣ @KyleDeWriter

风格:纪律型 YES/NO 策略 + 高胜率框架

他是少数能把简单策略长期执行到极致的人。核心打法偏向:

  • 偏爱 75–85% 的 NO。
  • 利用“公众过度自信”建立结构优势。
  • 用赔率结构而不是情绪下注。

他也经常拆解顶级交易员从 $1 到 $100k 的资金路径——不是传奇故事,而是具体仓位管理、止损逻辑、复利节奏。

适合人群:👉 想建立“低波动、长期复利”体系的人。

2️⃣ @carverfomo

风格:叙事交易 + 概率变化追踪

这个账号的价值在于:他不只看结果,而是看赔率怎么变、什么时候变、谁在推动变。他经常:

  • 追踪大额钱包行为。
  • 分析概率突然拉升的背后原因。
  • 推荐真正值得研究的交易员(例如 pnl 超 $1M 的账户)。

如果你想学会“读市场情绪”,而不是只看盘口,这个视角很关键。

适合人群:👉 想理解“概率为什么动”的人。

3️⃣ @herman_m8(Matys)

风格:实证研究 + 对冲基金思维

zscdao 成员之一,他会把 Polymarket 当作行为金融实验室。

  • 用历史 400M+ 交易数据分析市场低效。
  • 研究行为偏差(恐慌、锚定效应)。
  • 拆解机构如何测试信息优势。

不是“感觉这个会涨”,而是:数据告诉你,人在这种赔率区间会犯什么错。

适合人群:👉 想系统理解预测市场结构的人。

4️⃣ @AleiahLock

风格:信息筛选 + 小注复利

她更偏“执行层面”。

  • 如何从 70 条分析帖中筛出 3 条有效信息。
  • 如何用小仓位做复利。
  • 如何避免被噪音带节奏。

她强调纪律,而不是爆仓式豪赌。典型案例:用稳定小额组合,从 $700 做到 $1314,不靠暴击,而靠稳定 edge。

适合人群:👉 想长期稳定增长,而不是一把梭的人。

5️⃣ @trading_axe

风格:反 hype + 真实 track record 主义

发帖不多,但很锋利。他会直接点名:

  • 谁是真专家。
  • 谁只是话术型 KOL。
  • 谁在“概率叙事”里带节奏。

他的核心观点很简单:预测市场里只有一个真理 —— 账本。

适合人群:👉 想分辨“医生 vs 没学过的人”的人。

6️⃣ @gemchange_ltd

风格:交易者目录 + 实战指南

他像一本 Polymarket 的“专家黄页”。

  • 整理 God Tier 交易者名单。
  • 追踪大鲸鱼账户。
  • 分享限价单套利、流动性轮转技巧。
  • 政治市场的 insider 线索拆解。

内容非常工具化,几乎没有废话。

适合人群:👉 想直接研究顶级钱包的人。

7️⃣ @mahera777

风格:OSINT + 地缘政治市场

同样是 zscdao 成员,他做的事情很具体:

  • 用公开情报(OSINT)分析战争概率。
  • 拆解大额投注逻辑。
  • 给出基于事实链条的判断。

例如分析 US vs Iran、IDF 相关市场时,他会结合真实事件,而不是纯情绪交易。

适合人群:👉 想专注地缘政治赛道的人。

8️⃣ @itslirrato(Lirratø)

风格:信息战视角 + 市场博弈

这是比较“cyberpunk”的一类。

  • 曝光 insider trading 案例。
  • 分析信息泄露如何影响盘口。
  • 研究预测市场在现实博弈中的作用。

如果你对“预测市场如何成为情报工具”感兴趣,他的视角很独特。

适合人群:👉 想理解信息战与市场交叉的人。

二、偏工具 / 数学驱动的硬核账号

@browomo(Blaze)

专门拆解顶级钱包:

  • 51% 准确率却月赚 $250k 的 sizing 模型。
  • 怎么算 edge。
  • 怎么做仓位控制。

重点在于:盈利不来自高胜率,而来自正确的赔率 + 正确的仓位。

@marlowxbt

更“vibe”一点,但核心非常数学。

  • 3c 套利。
  • 赔率结构漏洞。
  • 多市场对冲。

分享过真实 $578k pnl 的套利案例,你能清楚看到:不是预测准,而是结构对。

这些账号的共同特征

✔ 有真实可查 pnl。
✔ 长期存在,不是一波流。
✔ 多数得到社区认可(例如 zscdao 成员)。
✔ 发帖基于数据和历史交易。
✔ 很少情绪喊单。

他们更像:

  • 交易员
  • 研究员
  • 实验者
  • 而不是流量 KOL

最后一点现实提醒

Polymarket 不是“谁聪明谁赢”,而是:

  • 谁更有纪律。
  • 谁更理解赔率。
  • 谁更会控制仓位。
  • 谁能忍住不追热点。

真正赚钱的人,往往发帖并不频繁。他们把时间花在研究,而不是表达。

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一场牵动加密圈的 “曝光倒计时”,我为何聚焦这些候选者?

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ZachXBT 预告引爆 1200 万美元博弈:谁会成为 2 月 26 日的目标? 2 月 22 日加密调查者 ZachXBT 发布预告称,将于 2 月 26 日披露某头部加密公司的大规模内幕交易与市场操纵行为,涉案金额高达数千万美元。 短短数日内,Polymarket 相关预测市场交易量迅速放大至千万美元级别,成为近期加密圈最受关注的事件之一。作为长期跟踪加密行业合规与舆情动态的观察者,我基于预测市场数据、行业结构特征与调查逻辑,对当前候选公司进行概率梳理与风险分析,供参考。 polymarket中文站:https://polyfanyi.com/ 中文工具站:https://tools.polyfanyi.com/ 一、截至 2 月 25 日的核心候选概率排名 根据 Polymarket 实时数据(概率随交易变化): 排名公司类型名称预测概率1Solana

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美国麻疹数据:2 月 28 日前破 1100 例,这不是预测,是预警

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作为一名长期追踪公共卫生数据的分析师,我习惯用数字说话。但这几天当我把美国疾控中心(CDC)的最新报告、南卡州的住院名单和疫苗接种率曲线叠在一起时,得出的结论让我无法保持职业冷静。 截至 2 月 22 日,全美麻疹确诊已逼近 1000 例,覆盖 26 个州。按当前趋势推演,2 月 28 日前,这一数字突破 1100 例几乎已成定局。更令人担忧的是这组数字背后,是美国自 2000 年以来的 “麻疹消除” 地位正在加速崩塌。 polymarket中文站:https://polyfanyi.com/ 中文工具站:https://tools.polyfanyi.com/ 一、数据不会骗人:日均新增 30 例,主疫区仍在高位。 我的预测并非危言耸听,而是基于对近 7

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预测平台周交易额排名背后的结构变化

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📈 当权力遇上资本:预测市场正在成为政治的“第二战场” 华盛顿的风暴往往发生在镁光灯下,但真正敏锐的风向变化,往往先出现在——交易数据里。过去一周全球预测市场的资金流动再次创下高位,数字背后不只是交易活跃度的上升,更是一种趋势的显现:政治,正在被金融化。 polymarket中文站:https://polyfanyi.com/ 中文工具站:https://tools.polyfanyi.com/ 🏆七天交易规模:头部平台全面领跑 根据最新统计,过去7天主要预测市场平台的名义交易额(Weekly Notional Volume)如下: * @Kalshi — 279亿美元。 * @Polymarket — 19.1亿美元。 * @Opinion——12.4亿美元。 * @Probable — 107亿美元。 * @predict.fun — 2.157亿美元。 * @trylimitless — 6880万美元。 * @SX_Bet — 1709万美元。 * @Myriad Markets

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公众信任的考验:邦迪听证会的深层意义

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📍 帕姆·邦迪:在华盛顿的火焰风暴中为何成为焦点? 在刚刚过去的这次美国众议院司法委员会证词听证会上,美国司法部长 帕姆·邦迪(Pam Bondi) 成为了全场焦点。原本例行的监督听证,却因为围绕 爱泼斯坦文件(Epstein files) 的激烈争论和情绪碰撞,迅速演变成一场政治、情绪、公众舆论交织的 戏剧性对抗。 polymarket中文站:https://polyfanyi.com/ 中文工具站:https://tools.polyfanyi.com/ 🔥 五小时的激烈交锋:她是被击倒的人,还是坚守阵地的斗士? 从听证开始的第一分钟起,邦迪就知道这次听证不会平静。民主党议员们围绕司法部如何处理成千上万页与已故罪犯 杰弗里·爱泼斯坦(Jeffrey Epstein) 相关的文件提出强烈质疑。尤其是其中涉及对受害者隐私的曝光与对被指为潜在参与者的名字被遮盖的部分,更是引发了全场震动。 批评者认为: 🔹司法部在公开文件时未能保护受害者信息,甚至包含私人照片和细节。 🔹同时对某些可能关联的重要人物名称进行了过度遮盖。 🔹对受害者的困境未能给予足够关注与尊重。 而

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