什么是 Sealaunch

Sealaunch 是一家面向加密行业的「链上情报（on-chain intelligence）/数据咨询」团队与产品品牌，主打把链上数据转化为可执行的增长与营收决策，服务高速发展的协议和 Web3 公司，既提供顾问服务，也基于 Dune 等工具交付可用的仪表盘与研究。

polymarket中文站：https://polyfanyi.com/

中文工具站：https://tools.polyfanyi.com/

用途与功能

• 高管/增长决策支持：将嘈杂的链上数据提炼成行动方案和北极星指标，用于市场进入、营收与留存策略。
• 定制化数据仪表盘：为协议或应用搭建 Dune 仪表盘，跟踪核心 KPI（交易量、活跃地址、留存、资金流等），并可针对特定场景（如下文 Polymarket 热门合约追踪）做专题可视化。
• 行业与赛道研究：以链上证据写作的深度文章（Substack），覆盖 DEX 流动性、稳定币、借贷、钱包与做市/高频交易等主题。

覆盖的数据与市场

• 数据来源：公开链上数据（通过 Dune 等分析平台抓取与建模），结合协议/项目运营数据做整合。
• 应用场景与市场：
• DeFi（去中心化交易、借贷、做市/高频交易影响力衡量）
• 稳定币生态与跨链资金流向。
• 预测市场与情绪/注意力追踪（如为 Polymarket 提供“Trending Markets”看板，按 24 小时成交量识别热门话题与情绪反转）

典型用户群

• 加密协议与 Web3 公司的领导层、增长与 BD 团队，需要“从数据到行动”的策略建议与仪表盘。
• 研究员/分析师：用其开放的 Dune 仪表盘与研究来做赛道对比与事件跟踪。
• 交易与市场参与者：通过专题面板（如 Polymarket 趋势）监控价格/成交/信念的共振与反转信号。

用户反馈/口碑（可窥见的信号）

• 对外展示与第三方收录：有持续运营的 Substack 专栏、Dune 主页与第三方目录收录，强调“把链上数据变得可行动”。这类公共足迹与合作案例（如 Polymarket 仪表盘）反映了在业内的数据与咨询定位。
• 定位与价值主张一致：官网与外部描述一致强调“为高速增长团队提供独立视角与可执行计划”，与其产出（专题面板、研究）相互印证。

📊 SeaLaunch — 新手作流程（战略分析仪表板）

1️⃣ 搭建基础环境

🔹 注册与访问工具

• 注册相关平台账号，如 Dune Analytics（用于链上数据查询和可视化）
• 配置好访问权限、API 密钥或钱包登录（如果平台需要）

🔹 了解合作目标

• 明确你要做什么，例如跟踪 Polymarket 热门市场、链上情绪变化或用户行为模式等。
• 与合作团队确认核心指标和报告需求：是否需要显示交易量、信念（belief）、注意力和信心等。

2️⃣ 收集并准备数据

🔹 确定数据来源

• 在 Dune 上创建或查找已有的 SQL 查询数据源，它们可以从链上提取交易、市场和用户信息。

🔹 编写或修改数据查询

• 使用 SQL 编写查询语句，提取核心指标：
  • 24 小时交易量。
  • 市场价格、信念、未平仓合约。
  • 分类（如政治、体育、加密等）
• 可以从 SeaLaunch 提供的模板或现有面板复制、修改查询逻辑。

3️⃣ 创建可视化仪表板

🔹 可视化组件配置

• 在 Dune 或类似平台上，为关键指标创建图表和表格（如柱状图、折线图、热力图等）
• 编排仪表板布局，确保逻辑清晰、指标可比较。

🔹 整合趋势与情绪分析

• 添加情绪变化分析模块，例如：
  • 随时间变化的信念变化折线图。
  • 不同市场分类的注意力（交易量）分布图。
• 突出表现趋势反转、注意力峰值等有意义的信号。

4️⃣ 校验、测试和发布

🔹 测试面板数据准确性

• 对照真实链上数据或其他分析工具的输出，检查仪表板数据是否合理。
• 与加密团队成员沟通，确认是否满足分析用途。

🔹 发布与共享

• 仪表板完成后设置为公共或仅团队可见，并生成分享链接。
• 提供文档或说明，帮助团队成员理解各图表含义和使用方法。

5️⃣ 持续监控与迭代优化

🔹 实时监控反馈

• 收集团队与用户反馈：哪些图表有用？哪些需要更细粒度？
• 根据实际使用情况优化查询逻辑或可视化展示。

🔹 扩展分析指标

• 随着需求增长，新增例如用户行为路径分析、价格波动与新闻关联等模块。
• 可与团队协作进一步整合外部数据源增强洞察能力。

🧠 小提示（新手易错点）

✔ 优先从现成模板入手
SeaLaunch 社区或团队可能已经有基础的仪表板模板，可直接复制修改，降低入门难度。

✔ 明确指标背后的含义
例如24 小时交易量代表注意力、价格变动反映市场信念，理解这些概念能帮助你设计更有效的可视化。

✔ 注重性能与可读性
复杂查询可能会影响仪表板加载速度，适时优化 SQL 或减少图表数量提升体验。